Transcription

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER(RPS)MUG2E3STATISTIKADisusun oleh: Nama Dosen/ Tim Pengajar MK Statistika PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKAFAKULTAS INFORMATIKATELKOM UNIVERSITY

LEMBAR PENGESAHANRencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk mata kuliah berikut:Kode Mata Kuliah:MUG2E3Nama Mata Kuliah:STATISTIKABandung, 2015MenyetujuiKetua KK nama KK yang menjadi pengampuMK Statistika di ProDi S1 Ilmu Komputasi MengetahuiKetua Program Studi S1 Ilmu KomputasiDr. Deni Saepudin mohon diisi dengan nama ketua KK dilengkapidengan gelar akademik terakhir ii

DAFTAR ISILEMBAR PENGESAHAN. iiDAFTAR ISI . iiiA.PROFIL MATA KULIAH .1B.RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) .2C.RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA .13D.RANCANGAN TUGAS .28E.PENILAIAN DENGAN RUBRIK .31F.PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH.32iii

A. PROFIL MATA KULIAHIDENTITAS MATA KULIAHNama Mata KuliahKode Mata KuliahSKSJenisJam pelaksanaan:::::Semester / TingkatPre-requisiteCo-requisiteBidang Kajian::::StatistikaMIG2E33 (tiga)Mata kuliah wajibTatap muka di kelas 3 jam per pekanTutorial/ responsi 1 jam per pekan4/2Kalkulus I (MUG1A4) dan Kalkulus 2 (MUG1B4) mohon diisi dengan bidang kajian yang sesuai, jika ada DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAHMata kuliah ini membahas tentang terminology terkait statistika dan probabilitas, metode analisisdata secara deskriptif, probabilitas, peubah acak univariat dan bivariat, distribusi peluang diskrit dankontinu, metode regresi, metode statistika yang terkait dengan ilmu komputasi atau ilmu yangberkaitan, serta statistika inferensial (penaksiran dan pengujian hipotesis). Dari materi yangdiajarkan, mahasiswa diharapkan mampu menganalisis dan menyelesaikan masalahnya secaraterstruktur.DAFTAR PUSTAKA1. J. Ledolter, R. V. Hogg. Applied Statistics for Engineers and Physical Scientist, Pearson EducationalInc, 2010.2. I. Olkin, L. J. Glesser, C. Derman, Probability Models and Applications, Macmillan CollegePublshing, 1994.3. W. A. Rosenkrantz, Introduction to Probability and Statistics for Scientist and Engineers, McGrawHill Companies Inc., 1997.4. mohon tambahkan referensi lain jika ada 1

B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)Pekan ke12Kemampuan Akhiryang DiharapkanBentuk/ Metode/StrategiPembelajaranBahan Kajian (MateriAjar)1. Definisi statistika. Memahami2. Kaitan antara statistikapengertiandan nilai peluang.statistika. Memahami kaitan 3. Ukuran-ukuranstatistika:antara statistika dana. ukuran pemusatannilaipeluangdata(probabilitas).b.ukuran penyebaran Memahamidatapengertian ukuranc. ukuran letak dataukuran statistika. Mampu menghitungukuran-ukuranstatistikadarisebuah data. Memahami maknahasilpengukurandata statistika.1. Definisieksperimen nacak2. Definisi ruang sampel/(randomruang contoh (sampleexperiment)danspace).dapat memberikan Kriteria Penilaian (Indikator)Bobot NilaiKuliahyang Mahasiswa memahami:1. kaitan antara statistika dan nilaimemuatpeluang (probabilitas)ceramahdan2. cara menghitung pengukuran datadiskusi.statistikaPemberian3. makna dari hasil pengukuran datatugasstatistika.menganalisdata. mohondiperiksakembali harap diisidalam % Kuliahyang Mahasiswa memahami:memuat ceramah 1. definisi eksperimen acak (randomdandiskusi.experiment) dan dapat memberikan mohon diperiksacontohnyakembali 2. definisi ruang sampel/ ruang contoh(samplespace)dandapat harap diisidalam % 2

Pekan ke-34Kemampuan Akhiryang DiharapkanBahan Kajian (MateriAjar)Bentuk/ Metode/StrategiPembelajaranKriteria Penilaian (Indikator)Bobot Nilaicontohnya.3. Memahami definisiruang sampel/ ruangcontoh(samplespace) dan dapatmemberikancontohnya. Memahami definisikejadian (event) danklasifikasinya.Definisi kejadian (event)dan klasifikasinya:a. kejadiansalinglepas(mutuallyexclusive event),b. kejadiansalingbebas (independentevent),c. kejadianbergantung(dependent event).menentukan ruang sampel dari suatueksperimen acak3. definisi kejadian (event) dan dapatmenggolongkan kejadian ke dalamkelompok:a. kejadian saling lepas (mutuallyexclusive event),b. kejadiansalingbebas(independent event), atauc. kejadian bergantung (dependentevent).1. Memahamipenggunaan kaidahdalamkombinatorika untukkalkulasipeluang 2.diskret. Memahamipengertian teoremaBayesdanpenggunaannyadalambeberapacontoh kasus.1. MemahamipengertiandanPenggunaankombinatorika dalamkalkulasipeluangdiskret.Teorema Bayes.Kuliahyang Mahasiswa memahami:memuat ceramah 1. cara penggunaan kaidah dalamdandiskusi.kombinatorika untuk kalkulasi peluang mohon diperiksadiskretkembali 2. pengertian teorema Bayes3. penggunaan teorema Bayes dalambeberapa contoh kasus. harap diisidalam % Definisi dan konsepdasar peubah acakKuliahmemuat harap diisidalam % 3yang Mahasiswa memahami:ceramah 1. pengertian dan konsep dasar peubah

Pekan ke-5Kemampuan Akhiryang Diharapkankonsep peubah acak(random variable)univariat.2. Mampu melakukankalkulasinilaiekspektasiuntukpeubahacak 3.univariat diskret dankontinu. Mampu ariat diskret dankontinu.1. Memahamipengertiandankonsepdasarpeubah acak bivariat 2.dan perbedaannyadengan peubah acakunivariat. Memahamipengertianfungsi 3.peluanggabunganBentuk/ Metode/StrategiKriteria Penilaian (Indikator)Pembelajaran(randomvariable) dandiskusi.acak univariat diskret dan kontinuunivariat. mohon diperiksa 2. cara menghitung nilai ekspektasiFungsi peluang dan kembali untuk peubah acak (random variable)fungsi distribusi untukunivariat diskret dan kontinupeubah diskret dan3. cara menghitung nilai variansi untukkontinu.peubah acak univariat diskret danNilai ekspektasi dankontinu.variansi peubah acak.Bahan Kajian (MateriAjar)Definisi dan konsepdasar peubah acakbivariat.Fungsipeluanggabungan dan fungsipeluang marjinal untukpeubah acak diskretdan kontinu.Nilaiekspektasi,variansi, dan kovariansipeubah acak bivariat.Bobot NilaiKuliahyang Mahasiswa memahami: harap diisimemuat ceramah 1. definisi dan konsep dasar peubah acak dalam % dandiskusi.bivariat dan perbedaannya dengan mohon diperiksapeubah acak univariatkembali 2. definisi fungsi peluang gabunganuntuk peubah acak diskret dankontinu, dan dapat menentukan fungsipeluang gabungan dari sebuah peubahacak diskret maupun kontinu3. definisi fungsi peluang marjinal untukpeubah acak dan kontinu, dan dapat4

Pekan ke-6Kemampuan Akhiryang Diharapkandan fungsi peluang 4.diskret baik untukpeubah acak diskretmaupun kontinu. Memahami definisinilaiekspektasi,variansi,dankovariansi peubahacak bivariat. Memahami definisinilai korelasi padapeubahacakbivariat.1. Memahami2.pengertian,karakteristik,dan 3.parameterdari 4.beberapa distribusipeubah acak diskret,yaitudistribusiBernoulli, binomial,Possion,danhipergeometrik. MampumenerapkanBahan Kajian (MateriAjar)Bentuk/ Metode/StrategiPembelajaranNilai korelasi padapeubah acak bivariat.Distribusi Bernoulli.Distribusi binomial.Distibusi Poisson.Distribusihipergeometrik.Kriteria Penilaian (Indikator)Bobot Nilaimenentukan fungsi peluang marjinaldari sebuah peubah acak diskretmaupun kontinu4. definisi nilai ekspektasi, variansi, dankovariansi peubah acak bivariat, sertacara kalkulasinya5. definisi nilai korelasi pada peubah acakbivariat, serta cara kalkulasinya.Kuliahyang Mahasiswa memahami:memuat ceramah 1. pengertian distribusi Bernoulli berikutdandiskusi.karakteristik dan parameternya mohon diperiksa 2. pengertian distribusi binomial berikutkembali karakteristik dan parameternya3. pengertian distribusi Poisson berikutkarakteristik dan parameternya4. pengertian distribusi . dapat menerapkan distribusi Bernoulli,binomial, Possion, dan hipergeometrikdalam permasalahan nyata.5 harap diisidalam %

Pekan ke-Kemampuan Akhiryang DiharapkanBentuk/ Metode/StrategiPembelajaranBahan Kajian (MateriAjar)Kriteria Penilaian (Indikator)Bobot Nilaidistribusi Bernoulli,binomial, Poisson,dan hipergeometrikdalam permasalahannyata.7 eberapa distribusipeubahacakkontinu,yaitudistribusi uniform,eksponensial, dannormal. Memahamiketerkaitan antaradistribusi businormaluntukdistribusibinomialuntukukuran data besarbesar.1.2.3.4.Distribusi uniform. Distribusi eksponensial.Distribusi normal.Keterkaitanantaradistribusi binomial dan distribusi tugas. mohon diperiksakembali 6Mahasiswa memahami: harap diisi1. pengertian distribusi uniform berikut dalam % karakteristik dan paramaternya2. pengertian distribusi eksponensialberikutkarakteristikdanparameternya3. pengertian distribusi normal berikutkarakteristik dan parameternya4. aproksimasi distribusi normal untukdistribusi binomial dengan ukurandata besar.5. dapat menerapkan distribusi uniform,eksponensial, dan normal dalampermasalahan nyata.

Pekan ke-8Kemampuan Akhiryang Diharapkan Mampumenerapkandistribusi uniform,eksponensial, dannormaldalampermasalahan nyata. Memahamiperlutidaknyasuatupenarikan sampel. Memahamipengertiandankonsepdistribusisampling. Mengetahui prinsipprinsipteoremalimit pusta (centrallimit theorem) padadistribusi sampling usirataansampel dari datayang ada.Bahan Kajian (MateriAjar)1.2.3.4.Pengertian dan konsepdistribusi sampling.Distribusi total sampeldan rataan sampel.Teorema limit pusat(central limit theorem).Distribusi t-student.Bentuk/ Metode/StrategiPembelajaranKuliahyangmemuat ceramahdandiskusi. mohon diperiksakembali 7Kriteria Penilaian (Indikator)Bobot NilaiMahasiswa memahami: harap diisi1. perlunya suatu penarikan sampeldalam % 2. pengertian distribusi sampling3. prinsip-prinsip teorema limit pusat(central limit theorem) pada distribusisampling4. langkah-langkah yang diperlukandalam membentuk suatu distribusitotal sampel5. langkah-langkah yang diperlukandalam membentuk suatu distribusirataan sampel6. perhitungan mean dan simpanganbaku (standard deviation) daridistribusi total sampel dan distribusirataan sampel7. penggunaan distribusi t-student dalamdistribusi sampling.

Pekan ke-9Kemampuan Akhiryang Diharapkan Mampu menghitungmeandansimpanganbaku(standard deviation)dari distribusi totalsampeldandistribusirataansampel. Mampumemakaidistribusi t-studentdari data yang ada.1. Memahamipengertian kankesimpulan melalui 3.penaksiranparameter. Memahamipenaksirantitik(point estimation)untukrataan,variansi,danBahan Kajian (MateriAjar)Pengertian dan konseppenaksiran parameter.Penaksiran titik (pointestimation)untukrataan, variansi, tuk rataan, variansi,dan proporsi.Bentuk/ Metode/StrategiPembelajaranKriteria Penilaian (Indikator)Kuliahyang Mahasiswa memahami:memuat ceramah 1. pengertian dan konsep penaksirandandiskusi.parameter mohon diperiksa 2. teknik pengolahan data untukkembali penarikankesimpulanmelaluipenaksiran parameter3. proses kalkulasi pada penaksiran titik(point estimation) untuk rataan,variansi, dan proporsi4. proses kalkulasi pada penaksiranselang (interval estimation) untukrataan, variansi, dan proporsi.8Bobot Nilai harap diisidalam %

Pekan ke-Kemampuan Akhiryang DiharapkanBahan Kajian (MateriAjar)Bentuk/ Metode/StrategiPembelajaranKriteria Penilaian (Indikator)Bobot Nilaiproporsi. Memahamipenaksiran selang(interval estimation)untukrataan,variansi,danproporsi.10 Memahamipengertiandankonsepdasarpengujian hipotesis. Memahamipengertiandankonsep dasar ujisatu arah (ekasisi)dan uji dua arah(dwisisi). Memahami langkahlangkah/ prosedurdalam uji hipotesissatu arah dan duaarah. Mampu si dan tu arah (ekasisi).Pengujian hipotesis duaarah i, dan proporsidari suatu populasi.Kuliahyang Mahasiswa memahami: harap diisimemuat ceramah 1. pengertiandankonsepdasar dalam % dandiskusi.pengujian hipotesis mohon diperiksa 2. pengertian dan konsep dasar uji satukembali arah (ekasisi) dan uji dua arah (dwisisi)beserta cara pemakaiannya3. langkah-langkah/ prosedur dalam ujihipotesis satu arah dan dua arah4. cara melakukan uji hipotesis terhadaprataan, variansi, dan proporsi darisuatu populasi.9

Pekan ke-Kemampuan Akhiryang DiharapkanBahan Kajian (MateriAjar)Bentuk/ Metode/StrategiPembelajaranKriteria Penilaian (Indikator)Bobot Nilaivariansi,danproporsi dari suatupopulasi.11121. Prosedurumumuji Memahamihipotesis.prosedur umum uji2.Uji hipotesis terhadaphipotesis.rataan, variansi, dan Mampu melakukanproporsi dua populasi.ujihipotesisterhadapa rataan,variansi,danproporsiduapopulasi.1. Analisis regresi linier Mampusederhana.menentukanpersamaan regresi 2. Analisis korelasi.keberartianlinier sederhana dari 3. Uji(significancetest)data yang diperoleh.koefisien regresi. Mampumenentukaninterpretasipersamaan regresilinier sederhana daridata yang diperoleh. Mampu menghitungkoefisienkorelasiKuliahyang Mahasiswa memahami:memuat ceramah 1. prosedur umum uji hipotesisdandiskusi. 2. langkah-langkah uji hipotesis terhadap mohon diperiksarataan, variansi, dan proporsi dari duakembali populasi. harap diisidalam % Kuliahyang Mahasiswa memahami:memuat ceramah 1. cara menentukan persamaan regresidandiskusi.linier sederhana dari data yang ada mohon diperiksa 2. interpretasi persamaan regresi linierkembali sederhana3. cara menghitung koefisien korelasidan determinasi dalam teknik-teknikanalisis regresi linier sederhana4. cara melakukan uji keberartian(significance test) dari koefiesnregeresi yang diperoleh. harap diisidalam % 10

Pekan ke-13 dan 14Kemampuan Akhiryang Diharapkananddeterminasidalam teknik-teknikanalisis regresi liniersederhana. Mampu melakukanujikeberartian(significancetest)dari koefisien regresiyang diperoleh.Mampu menerapkanmetode-metodestatistika deskriptif danstatistikainferensi,yaitu:penaksiranparameter, pengujianhipotesis, dan analisisregresi, menggunakandata yang nyata.Bentuk/ Metode/StrategiPembelajaranBahan Kajian (MateriAjar)Pemberian tugas besartentangstudikasuspenyelesaianmasalahnyata dengan metodestatistika. Tugas dikerjakansecara berkelompok, setiapkelompok paling banyakterdiri atas empat orang.Tugas diberikan dengankriteria berikut: Kuliahyangmemuatceramahdandiskusi. Pemberiantugas. mohon diperiksakembali 1. data yang dipakai adalahdata nyata2. setiapkelompokmelakukan analisis data3. hasilanalisisdatadipresentasikan11Kriteria Penilaian (Indikator)Bobot NilaiMahasiswamampumenerapkanmetode-metode statistika deskriptif danstatistika inferensi, yaitu:1. penaksiran parameter,2. pengujian hipotesis, dan3. analisis regresimemakai data yang nyata. harap diisidalam %

Pekan ke-Kemampuan Akhiryang DiharapkanBahan Kajian (MateriAjar)Bentuk/ Metode/StrategiPembelajaran4. hasil analisi data danmasukan pada presentasidilaporkan dalam poster.12Kriteria Penilaian (Indikator)Bobot Nilai

C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA1. Materi pengertian statistika, kaitan statistika dan probabilitas, dan ukuran-ukuran statistika.Kemampuan Akhir yang Diharapkan Memahami pengertian statistika. Memahami kaitan antara statistika dan nilaipeluang (probabilitas). Memahamipengertianukuran-ukuranstatistika. Mampumenghitungukuran-ukuranstatistika dari sebuah data. Memahami makna hasil pengukuran datastatistika.Nama Kajian1. Definisi statistika.2. Kaitan antara statistika dan nilai peluang.3. Ukuran-ukuran statistika:a.ukuran pemusatan datab.ukuran penyebaran datac.ukuran letak data Nama StrategiKuliah yang memuat ceramah dan diskusi.Pemberian tugas menganalis data. mohon diperiksa kembali Pekan Penggunaan Strategi (Metode)Deskripsi Singkat Strategi (Metode)pembelajaran1Dosen memberikan ceramah mengenai materiyang diajarkan; diskusi dilakukan di kelasmaupun IDEA sebagai media e-learning;pemberian tugas dilakukan untuk membantupemahaman mahasiswa. mohon diperiksakembali RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWAAktivitas DosenAktivitas Mahasiswa harap diisi dengan aktivitas dosen yangpada pertemuan 1 yang sesuai dengansilabus mbelajaran. berisi aksi/ respon mahasiswa terhadapaktivitas dosen yang berada di kolom kiri Mengarahkanmahasiswauntukmelibatkan diri dan aktif dalam kegiatanpembelajaran.Membahas materi.Menyiapkan diri menerima materi yang akandisampaikan.Menyimak penjelasan dosen.Menyimak dan mencatat hal-hal penting darimateri yang disampaikan oleh dosen.Bertanya apabila ada materi yang kurang jelas.13

Mengajukan sejumlah pertanyaanterkait materi yang telah diberikanMenjawab pertanyaan yang diberikan.Memberikan tugas sebagai saranaberlatih dan evaluasi diri kepadamahasiswa.Mengerjakan tugas dengan baik sesuai denganarahan dosen, tidak melakukan tindakplagiarisme dalam pengerjaan tugas.2. Materi pengertian random experiment, sample space, dan event.Kemampuan Akhir yang Diharapkan Memahami pengertian eksperimen acak(randomexperiment)dandapatmemberikan contohnya. Memahami definisi ruang sampel/ ruangcontoh (sample space) dan dapatmemberikan contohnya. Memahami definisi kejadian (event) danklasifikasinya.Nama Kajian1. Definisieksperimenacak(randomexperiment).2. Definisi ruang sampel/ ruang contoh(sample space).3. Definisi kejadian (event) dan klasifikasinya:a. kejadian saling lepas (mutually exclusiveevent),b. kejadian saling bebas (independentevent),c. kejadian bergantung (dependent event).Nama StrategiKuliah yang memuat ceramah dan diskusi. mohon diperiksa kembali Pekan Penggunaan Strategi (Metode)2Deskripsi Singkat Strategi (Metode) Dosen memberikan ceramah mengenai materipembelajaranyang diajarkan; diskusi dilakukan di kelasmaupun IDEA sebagai media e-learning;pemberian tugas dilakukan untuk membantupemahaman mahasiswa. mohon diperiksakembali RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWAAktivitas DosenAktivitas Mahasiswa harap diisi dengan aktivitas dosen yangpada pertemuan 1 yang sesuai dengansilabus berisi aksi/ respon mahasiswa terhadapaktivitas dosen yang berada di kolom kiri 14

uankegiatanMenyimak penjelasan dosen.Mengarahkanmahasiswauntukmelibatkan diri dan aktif dalam kegiatanpembelajaran.Membahas materi.Menyiapkan diri menerima materi yang akandisampaikan.Menyimak dan mencatat hal-hal penting darimateri yang disampaikan oleh dosen.Bertanya apabila ada materi yang kurang jelas.Mengajukan sejumlah pertanyaanterkait materi yang telah diberikanMenjawab pertanyaan yang diberikan.Memberikan tugas sebagai saranaberlatih dan evaluasi diri kepadamahasiswa.Mengerjakan tugas dengan baik sesuai denganarahan dosen, tidak melakukan tindakplagiarisme dalam pengerjaan tugas.3. Materi kalkulasi peluang diskret dengan kombinatorika dan teorema Bayes.Kemampuan Akhir yang Diharapkan Memahami penggunaan kaidah dalamkombinatorika untuk kalkulasi peluangdiskrit. Memahami pengertian teorema Bayes danpenggunaannya dalam beberapa contohkasus.Nama Kajian1. Penggunaan kombinatorika dalam kalkulasipeluang diskrit.2. Teorema Bayes.Nama StrategiKuliah yang memuat ceramah dan diskusi . mohon diperiksa kembali Pertemuan Penggunaan Strategi (Metode) 3Deskripsi Singkat Strategi (Metode) Dosen memberikan ceramah mengenai materipembelajaranyang diajarkan; diskusi dilakukan di kelasmaupun IDEA sebagai media e-learning;pemberian tugas dilakukan untuk membantupemahaman mahasiswa. mohon diperiksakembali RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWAAktivitas DosenAktivitas Mahasiswa harap diisi dengan aktivitas dosen yangpada pertemuan 1 yang sesuai dengansilabus berisi aksi/ respon mahasiswa terhadapaktivitas dosen yang berada di kolom kiri 15

uankegiatanMenyimak penjelasan dosen.Mengarahkanmahasiswauntukmelibatkan diri dan aktif dalam kegiatanpembelajaran.Membahas materi.Menyiapkan diri menerima materi yang akandisampaikan.Menyimak dan mencatat hal-hal penting darimateri yang disampaikan oleh dosen.Bertanya apabila ada materi yang kurang jelas.Mengajukan sejumlah pertanyaanterkait materi yang telah diberikanMenjawab pertanyaan yang diberikan.Memberikan tugas sebagai saranaberlatih dan evaluasi diri kepadamahasiswa.Mengerjakan tugas dengan baik sesuai denganarahan dosen, tidak melakukan tindakplagiarisme dalam pengerjaan tugas.4. Materi random variable, fungsi distribusi, dan nilai ekspetaksi dari random variable.Kemampuan Akhir yang Diharapkan Memahami pengertian dan konsep peubahacak (random variable) univariat. Mampu melakukan kalkulasi nilai ekspektasiuntuk peubah acak univariat diskret dankontinu. Mampu melakukan kalkulasi nilai variansiuntuk peubah acak univariat diskret dankontinu.Nama Kajian1. Definisi dan konsep dasar peubah acak(random variable) univariat.2. Fungsi peluang dan fungsi distribusi untukpeubah diskret dan kontinu.3. Nilai ekspektasi dan variansi peubah acak.Nama StrategiKuliah yang memuat ceramah dan diskusi . mohon diperiksa kembali Pertemuan Penggunaan Strategi (Metode) 4Deskripsi Singkat Strategi (Metode) Dosen memberikan ceramah mengenai materipembelajaranyang diajarkan; diskusi dilakukan di kelasmaupun IDEA sebagai media e-learning;pemberian tugas dilakukan untuk membantupemahaman mahasiswa. mohon diperiksakembali RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWAAktivitas DosenAktivitas Mahasiswa16

harap diisi dengan aktivitas dosen yangpada pertemuan 1 yang sesuai dengansilabus berisi aksi/ respon mahasiswa terhadapaktivitas dosen yang berada di kolom kiri mbelajaran.Mengarahkanmahasiswauntukmelibatkan diri dan aktif dalam kegiatanpembelajaran.Membahas materi.Menyimak penjelasan dosen.Menyiapkan diri menerima materi yang akandisampaikan.Menyimak dan mencatat hal-hal penting darimateri yang disampaikan oleh dosen.Bertanya apabila ada materi yang kurang jelas.Menjawab pertanyaan yang diberikan.Mengajukan sejumlah pertanyaanterkait materi yang telah diberikanMemberikan tugas sebagai saranaberlatih dan evaluasi diri kepadamahasiswa.Mengerjakan tugas dengan baik sesuai denganarahan dosen, tidak melakukan tindakplagiarisme dalam pengerjaan tugas.5. Materi bivariate random variable, fungsi peluang gabungan dan fungsi peluang marjinal,serta nilai ekspektasi, variansi, dan kovariansi dari bivariate random variable.Kemampuan Akhir yang Diharapkan Memahami pengertian dan konsep dasarpeubah acak bivariat dan perbedaannyadengan peubah acak univariat. Memahami pengertian fungsi peluanggabungan dan fungsi peluang diskret baikuntuk peubah acak diskret maupun kontinu. Memahami definisi nilai ekspektasi, variansi,dan kovariansi peubah acak bivariat. Memahami definisi nilai korelasi padapeubah acak bivariat.Nama KajianNama StrategiPertemuan Penggunaan Strategi (Metode)1. Definisi dan konsep dasar peubah acakbivariat.2. Fungsi peluang gabungan dan fungsipeluang marjinal untuk peubah acak diskretdan kontinu.3. Nilai ekspektasi, variansi, dan kovariansipeubah acak bivariat.4. Nilai korelasi pada peubah acak bivariat.Kuliah yang memuat ceramah dan diskusi . mohon diperiksa kembali 517

Deskripsi SingkatpembelajaranStrategi(Metode)Dosen memberikan ceramah mengenai materiyang diajarkan; diskusi dilakukan di kelasmaupun IDEA sebagai media e-learning;pemberian tugas dilakukan untuk membantupemahaman mahasiswa. mohon diperiksakembali RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWAAktivitas DosenAktivitas Mahasiswa harap diisi dengan aktivitas dosen yangpada pertemuan 1 yang sesuai dengansilabus mbelajaran. berisi aksi/ respon mahasiswa terhadapaktivitas dosen yang berada di kolom kiri Mengarahkanmahasiswauntukmelibatkan diri dan aktif dalam kegiatanpembelajaran.Membahas materi.Menyiapkan diri menerima materi yang akandisampaikan.Menyimak penjelasan dosen.Menyimak dan mencatat hal-hal penting darimateri yang disampaikan oleh dosen.Bertanya apabila ada materi yang kurang jelas.Mengajukan sejumlah pertanyaanterkait materi yang telah diberikanMenjawab pertanyaan yang diberikan.Memberikan tugas sebagai saranaberlatih dan evaluasi diri kepadamahasiswa.Mengerjakan tugas dengan baik sesuai denganarahan dosen, tidak melakukan tindakplagiarisme dalam pengerjaan tugas.6. Materi distribusi-distribusi khusus dari peubah acak diskret.Kemampuan Akhir yang Diharapkan Memahami pengertian, karakteristik, danparameter dari beberapa distribusi peubahacak diskret, yaitu distribusi Bernoulli,binomial, Possion, dan hipergeometrik. Mampu menerapkan distribusi Bernoulli,binomial, Poisson, dan hipergeometrikdalam permasalahan nyata.Nama Kajian1.2.3.4.Nama StrategiKuliah yang memuat ceramah dan diskusi . mohon diperiksa kembali 18Distribusi Bernoulli.Distribusi binomial.Distibusi Poisson.Distribusi hipergeometrik.

Pertemuan Penggunaan Strategi (Metode)Deskripsi Singkat Strategi (Metode)pembelajaran6Dosen memberikan ceramah mengenai materiyang diajarkan; diskusi dilakukan di kelasmaupun IDEA sebagai media e-learning;pemberian tugas dilakukan untuk membantupemahaman mahasiswa. mohon diperiksakembali RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWAAktivitas DosenAktivitas Mahasiswa harap diisi dengan aktivitas dosen yangpada pertemuan 1 yang sesuai dengansilabus mbelajaran. berisi aksi/ respon mahasiswa terhadapaktivitas dosen yang berada di kolom kiri Mengarahkanmahasiswauntukmelibatkan diri dan aktif dalam kegiatanpembelajaran.Membahas materi.Menyiapkan diri menerima materi yang akandisampaikan.Menyimak penjelasan dosen.Menyimak dan mencatat hal-hal penting darimateri yang disampaikan oleh dosen.Bertanya apabila ada materi yang kurang jelas.Mengajukan sejumlah pertanyaanterkait materi yang telah diberikanMenjawab pertanyaan yang diberikan.Memberikan tugas sebagai saranaberlatih dan evaluasi diri kepadamahasiswa.Mengerjakan tugas dengan baik sesuai denganarahan dosen, tidak melakukan tindakplagiarisme dalam pengerjaan tugas.7. Materi distribusi-distribusi khusus dari beberapa peubah acak kontinu.Kemampuan Akhir yang Diharapkan Memahami pengertian, karakteristik, danparameter dari beberapa distribusi peubahacak kontinu, yaitu distribusi uniform,eksponensial, dan normal. Memahami keterkaitan antara distribusibinomial dan distribusi normal, sertaaproksimasi distribusi normal untukdistribusi binomial untuk ukuran data besarbesar. Mampu menerapkan distribusi uniform,eksponensial,dannormaldalampermasalahan nyata.19

Nama Kajian1. Distribusi uniform.2. Distribusi eksponensial.3. Distribusi normal.4. Keterkaitan antara distribusi binomial dandistribusi normal. Kuliah yang memuat ceramah dan diskusi. Pemberian tugas. mohon diperiksa kembali Pertemuan Penggunaan Strategi (Metode) 7Deskripsi Singkat Strategi (Metode) Dosen memberikan ceramah mengenai materipembelajaranyang diajarkan; diskusi dilakukan di kelasmaupun IDEA sebagai media e-learning;pemberian tugas dilakukan untuk membantupemahaman mahasiswa. mohon diperiksakembali RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWANama StrategiAktivitas DosenAktivitas Mahasiswa harap diisi dengan aktivitas dosen yangpada pertemuan 1 yang sesuai dengansilabus mbelajaran. berisi aksi/ respon mahasiswa terhadapaktivitas dosen yang berada di kolom kiri Mengarahkanmahasiswauntukmelibatkan diri dan aktif dalam kegiatanpembelajaran.Membahas materi.Menyiapkan diri menerima materi yang akandisampaikan.Menyimak penjelasan dosen.Menyimak dan mencatat hal-hal penting darimateri yang disampaikan oleh dosen.Bertanya apabila ada materi yang kurang jelas.Mengajukan sejumlah pertanyaanterkait materi yang telah diberikanMenjawab pertanyaan yang diberikan.Memberikan tugas sebagai saranaberlatih dan evaluasi diri kepadamahasiswa.Mengerjakan tugas dengan baik sesuai denganarahan dosen, tidak melakukan tindakplagiarisme dalam pengerjaan tugas.8. Materi distribusi sampling.Kemampuan Akhir yang Diharapkan Memahami perlu tidaknya suatu penarikansampel. Memahami pengertian dan konsep distribusisampling. Mengetahui prinsip-prinsip teorema limit20

pusta (central limit theorem) pada distribusisampling Mampu mengkonstruksi distribusi totalsampel dan distribusi rataan sampel daridata yang ada. Mampu menghitung mean dan simpanganbaku (standard deviation) dari distribusitotal sampel dan distribusi rataan sampel. Mampu memakai distribusi t-student daridata yang ada.Nama Kajian1.2.3.4.Pengertian dan konsep distribusi sampling.Distribusi total sampel dan rataan sampel.Teorema limit pusat (central limit theorem).Distribusi t-student.Nama StrategiKuliah yang memuat ceramah dan diskusi . mohon diperiksa kembali Pertemuan Penggunaan Strategi (Metode) 8Deskripsi Singkat Strategi (Metode) Dosen memberikan ceramah mengenai materipembelajaranyang diajarkan; diskusi dilakukan di kelasmaupun IDEA sebagai media e-learning;pemberian tugas dilakukan untuk membantupemahaman mahasiswa. mohon diperiksakembali RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWAAktivitas DosenAktivitas Mahasiswa harap diisi dengan aktivitas dosen yangpada pertemuan 1 yang sesuai dengansilabus mbelajaran. berisi aksi/ respon mahasiswa terhadapaktivitas dosen yang berada di kolom kiri Mengarahkanma

kejadian saling bebas (independent event), atau c. kejadian bergantung (dependent event). 3 Memahami penggunaan kaidah dalam kombinatorika untuk kalkulasi peluang diskret . 3. Memahami pengertian teorema Bayes dan penggunaannya dalam beberapa contoh kasus. 1. Penggunaan .